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图信息和改进型遗传算法相结合的路径规划方法、系统

摘要

本发明涉及仓储路径规划领域,公开了一种图信息和改进型遗传算法相结合的路径规划方法、系统,将不同输送设备布局转化为有向图,并通过有向图对遗传算法所需的种群个体进行编码,根据输送设备参数构建遗传算法中的适应度函数,并能够根据具体业务场景改变适应度函数中的权重,更加贴近实际业务场景;此外,对个体中的固定输送设备节点进行交叉,更加贴近业务实际情况,对个体中的移动输送设备节点进行变异,减少变异后的异常情况。

著录项

  • 公开/公告号CN114185355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科大智能物联技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202210139339.4

  • 发明设计人 王筱圃;张弢;刘伟;钟智敏;陈波;

    申请日2022-02-16

  • 分类号G05D1/02(20200101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人谢中用

  • 地址 230031 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼6、7层

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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