基于帝王蝶算法优化灰色模型关键参数的能源预测方法

摘要

本发明涉及一种基于帝王蝶算法优化灰色模型关键参数的能源预测方法，其技术特点是：针对初始能源需求数据建立灰色GM(1，1)预测模型；针对灰色GM(1，1)模型的发展系数a、灰作用量u，建立有关初始能源需求值与灰色预测模型输出的模拟值之间平均相对误差的目标函数；通过帝王蝶算法对目标函数进行求最优解，确定灰色GM(1，1)模型的发展系数a、灰作用量u；将发展系数a、灰作用量u代回灰色GM(1，1)模型对能源需求进行预测。本发明设计合理，其将帝王蝶算法应用到灰色GM(1，1)预测模型中，提高了单一灰色GM(1，1)预测模型对不可控偶然因素导致的不规则波动数据的适用性，也提高了灰色算法的预测精度，其方法相对简单，预测效果更优。