基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测

摘要

利用灰色预测方法中累加生成运算形成累加数据，将累加数据作为训练样本构造灰色LS-SVM，并利用遗传算法对灰色LS-SVM自身的参数进行优选，然后将基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM用于小样本预测。选取了典型例子进行验证，并与传统GM(1, 1)和LS-SVM方法进行对比。结果表明本文所提出的方法预测效果良好，且预测模型具有更好的泛化能力。