模型训练方法、模型预测方法、分子筛选方法及其装置

摘要

本申请提供一种模型训练方法、模型预测方法、分子筛选方法及其装置。该模型训练方法包括：获取若干初始分子数据集，其中，若干初始分子数据集分别按照不同的正负样本比例构建；构建初始模型，利用所述若干初始分子数据集分别训练所述初始模型，得到若干训练模型以及每一训练模型的预测结果，其中，每一初始分子数据集对应一个训练模型；基于所述预测结果获取所述训练模型的评价指标；按照所述训练模型的评价指标选择其中满足预设要求的训练模型作为最终的预测模型。通过上述方式，终端设备通过对不同数据集在模型上的表现，选择能够满足特定要求的模型作为最终产出模型，能够提高模型训练的针对性和效率。