模型训练方法、模型预测方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供了一种模型训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取在第一时间区间内产生的第一目标历史数据，其中，第一目标历史数据包括用户的属性数据和与用户关联的多类产品的使用数据；利用预设条件从第一目标历史数据中确定第二目标历史数据；获取在第二时间区间内产生的与用户关联的多类产品的使用标签，其中，第一时间区间在第二时间区间之前；利用分类模型和使用标签从第二目标历史数据中确定训练数据；以及基于训练数据与使用标签，训练用于预测产品对用户的适配性的模型。本公开还提供了一种模型预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。