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基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置

摘要

本发明涉及深度学习与城市交通规划技术交叉领域,具体涉及一种基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置。该方法及装置根据当前时段从多视图角度使用节点和边一起构建动态完全图,节点和边分别提取出行地特征和目的站特征,将原有孤立的出行地节点与目的站节点通过节点间的关系构建起联系,并根据构建起的联系数据推算下个时段全网的客流分布量,使节点在交通路网中感知更多的相关信息,从而有效提升下游目的站点预测任务的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114169632A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN202111533794.4

  • 申请日2021-12-15

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘建伟

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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