一种基于ELUs改进的MTCNN人脸检测方法

摘要

本发明涉及一种基于ELUs改进的MTCNN人脸检测方法，属于图像识别领域。该方法包括以下步骤：S1：利用图像金字塔技术对输入模型的数据进行处理，生成一组图片；S2：将图像金字塔处理后的数据调整尺寸为12*12后，传入P‑Net，生成人脸候选框，进行回归和NMS计算；S3：将输出结果为24*24后，通过R‑Net对输入数据进行计算后生成bounding box，并对bounding box进行regression和NMS计算；S4：将输出结果为48*48后，通过O‑Net对输入数据进行计算后生成bounding box和人脸关键点定位，并对其进行回归计算和NMS计算，得到人脸检测输出结果。