首页> 中国专利> 一种基于改进的MTCNN模型人脸检测方法和系统

一种基于改进的MTCNN模型人脸检测方法和系统

摘要

一种基于改进的MTCNN模型人脸检测方法及系统,该方法包括以下步骤,获取待检测人脸图像;将人脸图像缩放到不同尺寸,形成一个图像金字塔;利用训练后的MTCNN模型对所述人脸图片进行检测人脸面部特征;得到并输出检测结果;其中,所述MTCNN模型三层网络结构中,P‑Net、R‑Net和O‑Net网络层的输出层均为卷积层。本发明将现有R‑net和O‑net网络层的最后一层全连接层改变成卷积层,优化MTCNN网络模型,在保证人脸检测准确度较高的情况下,提高人脸检测方法的运行速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110619319A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910925582.7

  • 发明设计人 周继乐;储超群;吕成涛;

    申请日2019-09-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11543 北京八月瓜知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 100084 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街F座二层203

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190927

    实质审查的生效

  • 2019-12-27

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号