用于促进公用事业系统的负载形状预测的智能数据预处理技术

摘要

系统从档案接收一组负载信号，该档案包含在为公用事业系统分配电力的整个电网的不同位置收集的历史负载信息。接下来，系统将一阶差分函数应用于该组负载信号以产生一组差分信号。然后，系统对该组差分信号执行尖峰检测操作，以识别成对的正负和负正尖峰，这识别该组负载信号中与网络中断时段相关联的间隙。接下来，系统通过用基于紧接在识别出的间隙之前的连续负载值执行局部负载形状预测操作确定的预测的负载值填充每个识别出的间隙来修改该组负载信号。最后，系统基于该组修改后的负载信号预测公用事业系统的电力需求。