一种基于随机批量梯度下降算法的储能管理方法及系统

摘要

本发明公开一种基于随机批量梯度下降算法的储能管理方法及系统，涉及储能管理技术领域，其实现内容包括：收集历史用电量数据，取出连续四周的数据进行时间序列分解，得到每天的用电量波动周期、用电量变化趋势、用电量随机波动残差，同时，取出过去十周的用电量数据，根据一周七天划分为七组，进行时间序列分解，得到相同天的用电量波动周期、用电量变化趋势、用电量随机波动残差；收集历史发电量数据和天气数据，对发电量进行线性回归建模；结合得到的数据和模型、以及储电设备的剩余电量数据，给定t后带入代价函数中，使用随机批量梯度下降算法优化代价函数，以根据使用时段进行供电功率的最优选取。本发明可以实现统筹供电、削峰填谷。