利用多文档摘要和多轮引导问答的可解释企业征信评价方法

摘要

本发明涉及计算机技术，具体涉及利用多文档摘要和多轮引导问答的可解释企业征信评价方法，获取企业文档集合，对非结构化文本进行预处理；通过多文档摘要技术生成企业描述文本；构建企业征信评价关键元素集合和问题集合；利用BERT‑QA问答模型根据企业描述文本和问题集合中征信问题文本，生成答案；通过预训练的BERT语言模型对文本进行篇章粒度向量化表征，搭建Question‑S问题选择网络进行多轮引导式提问；根据问答情况构建征信元素向量；使用分类模型依据元素向量判断企业是否征信违法。该方法能够在文本信息层面实现大规模、批量化的文本自动解析，可为企业征信可解释性评价、企业有效监管以及企业风险预警提供有力支持。