一种智能选股模型的选股方法

摘要

本发明公开一种智能选股模型的选股方法，包括步骤一、交易序列特征数据和技术指标序列特征数据的获取，步骤二、特征标准化处理，步骤三、基础的时序特征的提取，步骤四、提取股票关系信息并建立自适应动态互交特点的股票特征提取网络，步骤五、完成不同股票之间进行特征共享和互交，步骤六、产生选股预测信号并生成选股预测号；本发明使用长短期记忆型循环神经网络对股票的相关性信息进行自适应抽取建模，以提取到的关系信息在个股维度实现信息交互，从而提高对个股特征的提取能力，进而提高模型的预测精度，使用神经网络对股票关系信息进行自动抽取，数据抽取效率更高。