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自主机器应用中的自适应目标跟踪算法

摘要

本发明公开了自主机器应用中的自适应目标跟踪算法。在各种示例中,车道位置标准和对象类标准可用于确定要跟踪的环境中的一组对象。例如,车道信息、自由空间信息和/或目标检测信息可用于从使用对象检测算法检测的对象中过滤掉或丢弃非必要对象(例如,不在自我车道或相邻车道中的对象)。此外,与非必要对象类相对应的对象可被过滤掉,以生成待跟踪的对象的最终过滤集,其数量可低于检测对象的实际数量。因此,目标跟踪可能仅在最终过滤的对象集上执行,从而减少系统的计算需求和运行时间,而不会牺牲关于更相关对象的目标跟踪准确度和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114155272A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辉达公司;

    申请/专利号CN202111030925.7

  • 发明设计人 V·A·杰恩;S·S·谢尔柯;

    申请日2021-09-03

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/70(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11336 北京市磐华律师事务所;

  • 代理人赵楠

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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