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一种甲状腺疾病的智能辅助诊断方法、系统及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种甲状腺疾病的智能辅助诊断方法,包括如下步骤:根据相关医学指南构建规则决策树,所述规则决策树包括多个判定节点;在所述规则决策树的各个判定节点中嵌入机器学习模型;对患者的病例数据进行处理,得到患者的甲状腺判定数据;将患者的甲状腺判定数据导入所述规则决策树中进行判定,得到患者的甲状腺诊断结果及统计学指标;根据所述甲状腺诊断结果及统计学指标输出诊断报告。该智能辅助诊断方法可辅助医生进行甲状腺疾病的诊断。本发明还公开了一种甲状腺疾病的智能辅助诊断系统及可读存储介质。

著录项

  • 公开/公告号CN114155959A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111486733.7

  • 发明设计人 王再胜;李家玉;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G16H50/20(20180101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘爱珍

  • 地址 450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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