文本通顺度的检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能领域，提供了一种文本通顺度的检测方法、装置、设备及存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：从待检测文本中的至少一个语句中，分别获得相应字符上下文特征集合和文本类型特征，再基于上述两个特征，确定至少一个语句各自的注意力特征，最后基于获得的至少一个注意力特征，分别确定相应语句的通顺度检测结果，并基于至少一个语句的通顺度检测结果，确定待检测文本的文本通顺度检测结果。使用一个检测模型检测不同场景下的文本通顺度，解决了因标注数据集数量不足，造成的泛化性差、检测准确率低的问题。而且，每次检测获得的注意力特征，也有利于提高检测准确率。