一种基于大数据分析平台下的钢板预处理漆膜厚度的过程控制方法

摘要

本发明涉及一种建立数据分析模型，将客户需求的漆膜厚度作为目标值代入模型，利用大数据分析原理，最终导出各输入因子最佳值的方法。通过该方法，根据客户要求的漆膜厚度，在数据分析平台设定望目值，即可快速得到关键输入因子(稀释比例、泵压、辊道速度、油漆小车速率)的最佳设定值，关键输入因子最佳设定值的导出，直接代入现场流水作业，即可得到目标输出值。本发明可以快速、高效、精准导出各因子的最佳水平设定，免除大量试验而耗费的人力及财力。可为预处理流水作业领域提升质量，满足客户需求，降低成本，提升生产效率提供有力保证。