一种用于特殊精馏过程组分在线检测软测量方法

摘要

本发明公开一种用于特殊精馏过程组分在线检测软测量方法，包括步骤一、采用主元分析随机森林组合变量选择软测量模型输入变量，步骤二、将广义鲁棒损失函数引入到极限梯度算法并采用贝叶斯法对损失函数超参数进行优化，步骤三、通过软测量模型输入变量结合极限梯度算法训练得到训练后的ARXGBoost模型，步骤四、将实时数据代入ARXGBoost模型中进行在线检测；本发明的自适应更新的鲁棒极限梯度提升算法具有极佳的预测性能，实现了软测量的自动更新，增强了算法的自适应能力，提高预测的可靠性，对组分进行在线测量和预测，实现组分的直接控制，采用了自适应调整的鲁棒参数，动态阶段的预测效果良好。