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基于对比学习和互信息的元强化学习方法

摘要

本发明公开了一种基于对比学习和互信息的元强化学习方法,步骤1、离线地提取环境表征和策略表征;步骤2、基于互信息进行策略表征和环境表征解耦;步骤3,最后通过值函数近似来优化策略表征。与现有技术相比,本发明在尽量少的与环境交互的前提下,让智能体能够快速适应新的环境,有效的提高了强化学习的泛化性。

著录项

  • 公开/公告号CN114139681A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202111394546.6

  • 发明设计人 桑桐;郝建业;郑岩;马亿;汤宏垚;

    申请日2021-11-23

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/17(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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