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基于模糊因子预估变分的超声测井图像盲复原方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于模糊因子预估变分的超声测井图像盲复原方法及系统,其通过对超声测井模糊图像对数谱的分析,估计模糊因子的半径,从而提高后续迭代优化算法的稳定性,同时通过构建基于L1范数的变分盲复原模型,充分利用了超声测井图像的稀疏特性,有效提高了复原图像的质量。其相较已有的超声测井图像盲复原方法而言,能有效地提高超声测井图像的清晰度和对比度,为后续的测井勘探提供高质量的图像,具有非常好的实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN114140337A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN202111180323.X

  • 发明设计人 周箩鱼;罗明璋;敖代钦;陈立洲;

    申请日2021-10-11

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 434000 湖北省荆州市南环路1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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