一种基于LabVIEW深度学习的开关缺陷检测方法

摘要

本发明提供了一种基于LabVIEW深度学习的开关缺陷检测方法，包括：S1图像采集：获取待测开关图像；S2图像去噪：对待测图像进行滤波，获得去噪后图像；S3图像增强：对去噪后的图像进行图像增强；S4边缘检测：采用Sobel边缘检测算子，对图像中的缺陷进行识别，获取对缺陷进行边缘识别；S5识别分类：采用LabVIEW对边缘识别后的缺陷进行深度学习训练，获取缺陷信息。本发明利用图像采集、图像去噪、图像增强、边缘检测、识别分类，实现对多种开关缺陷的智能识别，替代人工检测识别过程，进而降低人工成本。