基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法

摘要

本发明提供了基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法，包括构建k空间重建网络和图像域重建网络。利用k空间重建网络重建上采样的多核低分辨率k空间域的数据，再利用k空间重建网络和图像域重建网络得到超分辨率的多核图像。本发明采用双域重建网络，有效地利用了数据在k空间及图像域中各自的特征；采用图像融合技术，有效利用了多核数据彼此在空间中的关联性。相比于传统的超分辨率重建方法，本发明可学习更丰富的特征，有效提高肺部多核磁共振图像的超分辨率重建效果。