一种优化小目标和改善漏检问题的食材图像检测方法

摘要

本发明公开一种优化小目标和改善漏检问题的食材图像检测方法，应用于图像处理领域，针对现有技术在小目标检测上存在的检测难、漏检问题；本发明提出一种特征融合网络，利用逆卷积操作将高层特征图与低层特征图相融合，增加了网络中低层特征图的特征提取能力，大大丰富前几层的语义信息，最终生成具有高分辨率高语义信息的单个高级特征图，能够有效地检测出图像中的小目标；本发明还对目标框筛选阶段进行改进，采用改进的非极大值抑制算法进行筛选，避免漏检。