一种工业物联网实时数据库有损并发压缩方法及装置

摘要

本发明公开一种工业物联网实时数据库有损并发压缩方法及装置，通过连续采集约定次数的实时数据并计算斜率均值，通过对斜率进行排序，找到斜率限值率及其对应的斜率极限值；针对斜率限值率定义了一种调整策略，形成多种计算模式，采集新数据，依据所提出的调整策略判断是否存入新的数据；当新的数据采集约定次数后，利用现场实际数据来选择最优模式。随着工业自动化水平的提高，工业现场大量工业设备需要采集不同指标的数据，实时且异质数据的传输与存储给优化工业监测系统带来了新的挑战，因此需要高效的压缩算法对实时监测数据进行压缩。本发明提出的有损压缩算法可以较好用于现场实时数据的处理，而且可以满足还原精度的需求。