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一种基于神经网络的OFDM系统信道估计方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的OFDM系统信道估计方法,涉及无线通信技术领域。其包括导频位置优化、导频插入、快时变信道建模、压缩感知信道估计等步骤。本发明利用神经网络得到使互相关值最小的导频结构,计算复杂度低,精度较高。此外,本发明在神经网络的反向传播过程中,使用鲸鱼优化算法得到网络最佳学习率与优化的网络下次迭代的输入,缩短了计算时间。

著录项

  • 公开/公告号CN114143148A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111410614.3

  • 发明设计人 曹梦硕;陈宝文;

    申请日2021-11-25

  • 分类号H04L25/02(20060101);H04L25/03(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构13124 河北东尚律师事务所;

  • 代理人王文庆

  • 地址 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所微波散射通信专业部

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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