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机理-数据融合驱动的变工况刀具磨损状态监测方法

摘要

本发明公开了机理‑数据融合驱动的变工况刀具磨损状态监测方法,属于机床状态监控领域。利用主轴加速度信号、主轴电机电流信号来重构切削力替代测力仪获取切削力,利用重构铣削力代替理论铣削力,将重构铣削力与工况信息作为模型输入到瞬时铣削力机理模型中,通过刀具名称、切削参数等低维数据将高维传感器数据进行裁剪、分割,实现变工况条件下刀具磨损状态的监测与剩余使用寿命预测,解决了现有刀具磨损状态监测系统只能适用于固定切削工况的问题。本发明充分发挥机理模型与数据驱动方法的优势监测铣刀的磨损退化状态,提出的刀具磨损状态监测能适应不同加工工况的要求,具有较强的工程应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN114102260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202111403696.9

  • 申请日2021-11-22

  • 分类号B23Q17/09(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张宇鸽

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 14:22:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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