首页> 中国专利> 一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法

一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法

摘要

本发明公开了一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,属于认知自动控制技术领域。一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,模拟人脑的听觉神经系统的编码机制、特征捆绑机制和选择注意机制建立无人机声音识别模型,达到人脑在复杂场景、低信噪比环境下可以分辨出目标声音的效果,并且判断出无人机的种类,能够很好的胜任于复杂环境下、飞行高度较低、飞行速度较慢、雷达散射面积小的无人机探测,具有类似人脑听觉神经系统的准确率高、虚警率低、功耗低的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114114274A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202111286645.2

  • 发明设计人 毕路拯;陈威;彭博林;史健廷;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G01S15/04(20060101);G01S15/86(20200101);

  • 代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈晓清

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号