一种基于类脑计算平台的图像识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于类脑计算平台的图像识别方法及系统，该方法包括：构建脉冲神经网络；脉冲神经网络包括近似最大池化层，近似最大池化层包括突触前神经元集群和突触后神经元集群，突触前神经元集群包括多个顺序排列的神经元组，各神经元组中突触前神经元数量相同，突触前神经元集群中第i个神经元组中突触前神经元均与突触后神经元集群中第i个突触后神经元连接，当第i个神经元组中突触前神经元输入的脉冲累计超过设定阈值时，第i个突触后神经元发放一次脉冲；将训练好的脉冲神经网络部署到类脑计算平台；采用部署到类脑计算平台上的脉冲神经网络进行图像识别。本发明降低了图像识别在硬件平台计算时的能耗。