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基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置

摘要

本说明书涉及勘探地震数据处理技术领域,提供了一种基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置,该方法包括:获取导向地震数据和原始地震数据;所述导向地震数据为基于正演模拟合成的无噪声地震数据,以作为导向学习目标数据;以所述原始地震数据和所述导向地震数据作为训练输入,对导向自学习地震数据去噪模型进行训练,直至所述导向自学习地震数据去噪模型的损失函数值和导向评价函数满足预设要求;将所述损失函数值和所述导向评价函数满足预设要求时的训练模型作为地震数据去噪模型,对待去噪地震数据进行去噪处理。本说明书实施例可以提高地震数据的去噪效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114114421A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN202111304512.3

  • 发明设计人 常德宽;张广智;蔺营;李林;周游;

    申请日2021-11-05

  • 分类号G01V1/36(20060101);G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘飞;许曼

  • 地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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