基于生成对抗网络的微地震数据去噪方法

摘要

由于微地震事件的振幅通常较小,信噪比低是微地震数据处理,尤其是地面微地震数据处理的最大挑战之一.基于生成对抗网络提出了一种新的降噪网络模型,包括生成器和判别器.构建生成器来生成处理后的数据,网络训练完成后重建去噪后的数据;判别器负责区分真实数据和虚假数据.在单通道时间序列-波形上进行操作,并使用合成数据集对模型进行端到端训练.最后使用实际微地震数据测试该方法,并与其他传统降噪方法进行性能对比.实验表明,该模型能表现出优良的降噪性能.