一种基于模型-数据混合驱动的电力工控系统动态异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统动态异常检测方法，针对目前基于模型的传统检测机制容易失效、基于数据驱动的算法性能不易追溯和可解释性差等问题，开发了一种新的基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统异常检测方法。该方法既使用了电力工控系统部分数学模型信息，又利用了其在高保真仿真器中的系统轨迹数据，并建立了用于构建动态异常检测器的优化框架：其决策变量是检测器参数，基于数学模型的信息引入了检测器参数的可行集，并利用高保真仿真数据构造目标函数来最小化模型失配等对检测器性能的影响，最终实现了该动态异常检测方法的鲁棒性和可扩展性。