一种煤矿井下大型设备掘进机刀头损伤感知方法

摘要

本发明涉及一种煤矿井下大型设备掘进机刀头损伤感知方法，属于煤矿井下大型设备状态监测技术领域；通过设置在掘进机刀头上的传感器来采集刀头的数据，利用数据来建立刀头的数字孪生体模型，并且对数据进行拟合来得到自修正后的模型，然后将依次将500组刀头的全生命周期投喂至模型中，并且通过强制学习机制来对模型进行优化最后得到准确度较高的模型，可以根据传感器的数据对刀头的状态进行预测，推测出刀头的损伤会在什么时候发生、在什么位置发生、损伤的程度时怎样的，来对刀头的损伤做出及时的感知；解决了人为感知煤层硬物精度低，人工操作转移至地上虚拟与现实对应的问题。