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一种基于专注网络的集群对抗方法及装置

摘要

本发明提供一种基于专注网络的集群对抗方法、装置、设备、介质和产品,其中,该方法包括:获取集群中智能体的自身观测状态和环境观测状态;基于自身观测状态和环境观测状态,通过专注网络,确定估计威胁评估参数和环境状态特征,专注网络用于对自身观测状态和环境观测状态的特征进行融合确定估计威胁评估参数和环境状态特征;将估计威胁评估参数和环境状态特征输入行动‑评价网络,得到智能体的动作策略,使智能体根据动作策略完成动作。增强了集群对威胁场景的特征提取能力,加速集群对周围威胁环境的迭代更新学习,能够有效实现复杂环境下大规模集群的对抗。

著录项

  • 公开/公告号CN114118400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202111183478.9

  • 申请日2021-10-11

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王庆龙

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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