一种基于多任务学习的变分图自动编码器方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习的变分图自动编码器方法，包括如下步骤：S1：对源数据进行预处理；S2：划分图数据集；S3：将S22获得的训练集输入浅层图卷积层获得浅层共享嵌入表示H；S4：将S3获得的浅层共享嵌入表示H分别输入两个不同的下游网络框架，获得各自的嵌入表示；S5：将S4获得的两个不同的嵌入表示分别进行链路预测任务和半监督节点分类任务。这种方法能使嵌入表示跟样本空间的真实分布更相近，在链路预测任务上具有很强的竞争力，鲁棒性强。