一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置

摘要

本发明公开一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置，属于数据处理技术领域，对预定场所多维异构数据采用了基于T‑SNE降维和K‑Means聚类算法的数据处理方式，降低了不同量纲的数据融合困难、各维度数据的非线性相关影响预测结果的问题；而且采用了模型学习和专家经验相结合的方式进行风险的评估和预警，利用K‑means聚类算法及LSTM进行模型的评估和预测，可以充分挖掘数据中的数学规律，而结合专家经验进行打分又增加了评估和预测结果的合理性和可解释性；采用了置信度的计算预测方式，数据处理模块完成风险的预测后得到的只是一个高、中、低风险值的结果，为预定场所内提出合理、科学的决策提供保障。