首页> 中国专利> 一种基于机器学习的渡船穿越航道行为预测方法和系统

一种基于机器学习的渡船穿越航道行为预测方法和系统

摘要

本申请公开了一种基于机器学习的渡船穿越航道行为预测方法,包括如下步骤:获取预定渡口之间的AIS数据,对AIS数据进行预处理,进而计算得到DCPA和TCPA;通过设定DCPA和TCPA阈值α和β,筛选得到渡船与目标船舶的会遇场景;基于会遇场景的数据特征进行相关性分析,得到筛选特征;建立机器学习模型,并使用筛选特征进行训练;评价训练后的机器学习模型,得到渡船穿越行为预测模型,预测模型用于渡船穿越航道行为预测。本申请简化了渡船运动状态分析过程,选择一种较优的模型实现对渡船穿越行为的预测,保证了预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114118604A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN202111462360.X

  • 申请日2021-12-02

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李娜

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号