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基于临床先验知识指导的甲状腺髓样癌超声图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于临床先验知识指导的甲状腺髓样癌超声图像识别方法。首先通过设计一个级联分割网络获得甲状腺结节区域,再设计一个多分支分类网络,根据放射科医生的临床知识指导,加入甲状腺重要超声图像特征如实性和钙化作为先验知识来辅助网络分类。本发明不仅可以区分图像中良恶性结节,还可以准确地将恶性结节区分为甲状腺髓样癌和甲状腺乳头状癌。

著录项

  • 公开/公告号CN114119458A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202111073772.4

  • 发明设计人 潘林;蔡艳菁;黄立勤;郑绍华;

    申请日2021-09-14

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/80(20220101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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