一种基于监控视频的盾构隧道围岩质量判断方法

摘要

本发明提供一种基于监控视频的盾构隧道围岩质量判断方法，以盾构推力指数FPI与刀盘扭矩指数TPI作为地质质量参数的评定指标，构建基于监控视频的图像特征与地址参数的神经网络模型，并对该模型采用遗传算法根据评级指标进行优化最终得到围岩质量判断模型，然后通过将实施采集的出渣图像的灰度特征统计值输入至该围岩质量判断模型中最终得到围岩质量的判断结果，该方法分别将出渣图像的灰度特征统计值与围岩质量参数即FPI和TPI作为围岩质量判断模型的输入与输出对应起来，不仅解决了传统岩机映射模型的输入参数无法实施更新的问题，又避免了盾构机通过PLC数据采集系统采集的掘进参数无法合理利用的问题。