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基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统

摘要

本发明提供一种基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统,以实景三维数据为基础,依靠建筑物顶部轮廓矢量的辅助,对单体化建筑进行投影获取立面影像图并进行基于深度学习的门窗自动识别,支持用于各类建筑物的开洞率提取;实现过程包括获取研究区域的实景三维模型,根据实景三维模型获取真正射影像,继而在真正射影像上提取建筑物顶部轮廓矢量数据;根据建筑物轮廓矢量数据从实景三维模型中裁切单体建筑,得到单体建筑的实景三维模型,并进行建筑物立面影像图的制作;对建筑物立面影像图进行门窗的自动识别,并根据识别结果和立面影像图进行开洞率计算,输出自动提取结果。本发明门窗区域是基于立面影像图自动识别,量测精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN114119572A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202111441499.6

  • 申请日2021-11-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/181(20170101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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