一种基于Shuffle注意力的图匹配目标跟踪方法与系统

摘要

本发明提出一种基于Shuffle注意力的图匹配目标跟踪方法与系统，该方法包括：基于卷积神经网络与Shuffle注意力模块建立特征提取主干网络；建立目标跟踪算法模型；采用离线方式对目标跟踪算法模型进行端对端训练；初始化视频序列的第一帧以获取目标模板图像，在后续帧中以前一帧目标中心位置的预设倍大小截取搜索区域图像，并将目标模板图像以及搜索区域图像送入到特征提取主干网络中以获得深度特征；对深度特征进行图匹配操作，以获得相似性得分图；对相似性得分图进行前景与背景的区别以及预测框的角点进行调整，以确定最终的目标跟踪位置。本发明具有很好的鲁棒性与实时性，实现良好的目标图像跟踪效果。