集成多源特征网络的显著性目标检测算法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，提供了一种集成多源特征网络的显著性目标检测算法，包括以下步骤：1)利用ResNet‑50主干网络从RGB图像提取初始多层次特征；2)利用多尺度特征聚合模块充分提取多尺度特征，聚合优化多层次特征增加特征多样性；3)利用全局特征提取器从初始特征中提取更高层次语义信息；4)利用关联特征交互模块互补性融合交互多层次特征，生成最显著特征表示；5)利用深度监督模块将最显著特征表示降维激活生成显著性图并利用真值标签以端到端的方式进行训练监督。通过与现存的最先进的显著性目标检测算法相比，本发明集成多源特征网络的显著性目标检测算法具有很大的优势。