基于ICA-R的非侵入式电动汽车充电负荷识别方法

摘要

本发明公开了基于ICA‑R的非侵入式电动汽车充电负荷识别方法，包括：采集用户入户处的有功功率数据；设置参考信号，对电动汽车充电功率幅值进行分类；将用户入口处采集到的一维功率信号变成二维信号；应用ICA‑R方法进行对二维信号进行处理，得到提取信号矩阵；对电动汽车充电的起始和结束时间点进行匹配，得到充电时间段；剔除空调、烘干机负荷段；利用充电时段和充电功率幅值对原始信号进行两次重构；两次重构中与原始信号间的最小平均误差对应的幅值就是电动汽车的充电负荷幅值。本发明可以减轻家庭空调负荷和烘干机负荷的影响，提高电动汽车充电时段提取的准确性，同时可以更为准确地识别出电动汽车的充电功率。