基于智能穿戴设备的儿童行为异常识别方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于智能穿戴设备的儿童行为异常识别方法及系统。该方法包括：获取教室内每个学生的湿度数据序列以及活动数据序列；根据任意学生的活动数据序列和湿度数据序列获取该学生的活动强度；进一步计算任意两个学生之间的一致性和差异性；获取每个学生在一段时间内的心率波动幅值；根据任意两个学生的心率波动幅值和差异性得到差异距离；根据差异距离对所有学生聚类，根据聚类结果得到儿童的行为是否存在异常。利用该方法能够准确掌握该学生的实时状态，及时发现该学生是否存在异常行为。