基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法，包括：步骤一，行车调度实验，通过64通道脑电仪实时采集被试人员在脑部各电位的全部脑电波参数，包括幅值和频率；步骤二，将幅值由时域分布转化为频域分布。使用快速傅里叶变换(FFT)计算功率谱，并进一步计算功率谱密度。步骤三，PAM聚类‑多元有序Logistic回归计算疲劳度。步骤四，基于LSTM的调度员疲劳度预测；本发明的优点是：提高了调度员疲劳预测的精度和速度。