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一种基于混合蚁群算法的AGV路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于混合蚁群算法的AGV路径规划方法,包括以下步骤:第一步,采用链接可视图法建立AGV运动环境模型;第二步,利用A*算法规划出一条较优路径作为初始路径;第三步,然后将其作为改进蚁群算法的初始路径,同时根据新节点转移公式寻找蚁群运动节点,直至到达目标点;第四步,在迭代次数到达限定后输出算法求得的最优路径。本发明采用链接可视图法创建环境模型,可大大降低建模复杂程度,提高建模效率,且得到满意的优化效果;本发明利用A*算法规划初始路径,避免了蚁群算法在初期搜索的盲目性,大幅度提升蚁群算法的寻优能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114089760A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202111375437.X

  • 发明设计人 孟冠军;郑文剑;杨思平;

    申请日2021-11-19

  • 分类号G05D1/02(20200101);

  • 代理机构34191 合肥中悟知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张婉

  • 地址 230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 14:17:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-25

    公开

    发明专利申请公布

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