数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备

摘要

本发明公开了一种数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备。所述数据预加载方法包括：获取原始数据集和补零数据集，所述原始数据集和所述补零数据集共同构成卷积神经网络的输入数据集；在各个计算单元进行卷积计算之前，将所述输入数据集中的数据按照预定分配方式存储至各个计算单元对应的缓存中，以分别在各个计算单元的缓存中形成不同的目标数据集，其中，目标数据集中的数据为计算单元在卷积计算过程中所需的数据。通过对原始数据和补零数据进行时间排序或空间排序，形成输入数据集，将输入数据集中各个数据分配至不同计算单元的缓存中，从而提高数据复用性，降低内存读取次数，降低数据准备时间，降低层计算间延迟，降低芯片整体功耗。