一种基于FT-2000+的整数矩阵乘法内核优化方法

摘要

本发明公开了一种基于FT‑2000+的整数矩阵乘法内核优化方法，包括如下步骤：步骤一、根据输入和输出矩阵数据长度的不同，对子函数的设计内容加以区分；步骤二、基于指定目标，同时结合飞腾2000+体系结构，确定计算内核规模及内核寄存器分配策略；步骤三、确定矩阵分块策略；步骤四、根据步骤三汇总确定的分块策略，确定矩阵数据重排策略，得到优化后的FT‑2000+的整数矩阵乘法内核。本发明基于飞腾2000+处理器对GEMM函数进行研究与优化，结果表明本专利实现的GEMM对比当前主流的径源BLAS库与数学计算库，计算速度有明显提升。