恶意文件检测模型的训练系统、方法、设备、介质及平台

摘要

本发明公开了一种恶意文件检测模型的训练系统、方法、设备、介质及平台；在本方案中，调度器按照恶意文件检测模型训练过程接收多个训练子阶段任务，并通过目标工作单元根据该任务执行对应的处理操作，整合单元将各个目标工作单元的执行结果进行整合，以便于目标工作单元在执行后续训练子阶段任务时使用，或者通过整合得到训练后的最终恶意文件检测模型。可见，本方案通过分布式训练系统对模型进行训练的方式，可让分布式集群中部署在不同服务器的各目标工作单元并行处理各任务，从而提升模型的训练速度；该分布式训练方式还可根据样本总量的增加扩展工作单元的数量，从而在同等时间内能使用更多的样本对模型进行训练，进而提高模型训练效果。