一种医学领域的中文分词方法及中文分词器

摘要

本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长短期记忆网络的分词模型中进行训练，得到医学领域中文分词模型；将待分词文本输入医学领域中文分词模型中进行标签概率预测，得到第一概率预测结果，其中待分词文本为中文医学领域的文本句；将待分词文本输入通用中文分词模型中进行标签概率预测，得到第二概率预测结果，其中通用中文分词模型也是基于双向长短期记忆网络的分词模型设计得到；根据第一概率预测结果和第二概率预测结果确定待分词文本的分词结果。