一种基于数据挖掘的户变关系辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的户变关系辨识方法，本发明基于台区内节点的电压波动相似特点，利用DBSCAN算法聚类出疑似的不属于目标台区的节点，然后基于上下游设备的电能相似性确认疑似节点是否属于目标台区，采用Apriori算法生成符合约束条件的台区从属节点集，再使用余弦相似度判别得到最可能的户变从属结果。发明无需现有配电网额外安装检测装置，更利于推广，通过实施例验证，具有更高的户变关系辨识准确率。