一种BPPV眼震信号的标注方法

摘要

本发明涉及一种BPPV眼震信号的标注方法，包括以下步骤：专家依据临床诊断经验，对部分挑选的高质量视频样本进行打标签；根据专家已打标签的数据，采用数据增强、正样本扩充等数据处理方案，将样本量进行扩充获得充足的样本数量，训练一个基础的深度学习模型，作为Teacher Model；将未标注数据作为测试集，使用Teacher Model对未标注数据进行预测，给出对应的伪标签效果；对于伪标签显示阴性、低置信度阳性的样本、独立存在的阳性样本，选择舍弃；对于连续的阳性样本，其中高置信度的样本标注为阳性，作为新的训练样本；本发明利用有限的标注数据集训练深度学习模型，并对新的病患样本进行自动标注，降低标注成本。